LLM应用架构

基于LLM的智能体通过访问其可支配的LLM和工具来维护自主权

关于智能体的更多信息

LangChain智能体在一套可用工具的上下文中是自主的。现在，您可以通过使用LangFlow在GUI中构建LangChain智能体。

LangChain智能体在收到请求时会使用各种操作。采取行动后，智能体进入观察步骤，在那里他们分享一个想法。如果未达到最终答案，Agent会循环返回以选择不同的操作，以便更接近最终答案。

智能体之所以有吸引力，是因为他们能够独立行动，不走预先确定的道路。

他们配备了一套工具，使他们能够响应这些工具范围内的任何请求。

这个执行管道使智能体能够独立地解决问题，可能需要多次迭代，直到达到所需的结果。