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产品拆解探索
体验完这个让我惊喜的产品后，我开始深入思考，实现这款产品的核心能力是什么？我反问自己：通过我这几个月对于AI的研究，能不能直接使用Prompt提示词来复现这款产品的最轻量化版本？
Prompt提示词：Prompt简单来说就是你给AI的指令。Prompt可以是一段文字，比如你和ChatGPT等对话的，也可以是按照一定的格式的参数描述，比如AI绘图的软件，使用参数的情况比较多。
学习Prompt提示词可以参考这份文档：promptingguide.ai/zh
于是，我先开始分析产品经理日常工作，筛选出那些必要环节且可用Prompt提示词来解决的场景。
其次我在分析各个场景的Prompt应用可行性，按照PDCA循环计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和处理(Action)的方式，建立了Prompt的0-1生成流程。
我提供了10个场景，并配备了Markdown格式的基础版本Prompt提示词和跟AI交互过程中的实现效果：
- **行业洞察分析:**对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。
- **方法论专家:**精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。
- **头脑风暴:**团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。
- **需求文档设计:**根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。
- **功能价值分析:**评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。
- **竞品分析报告:**对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。
- **流程图/图表设计:**直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。
- **思维导图设计:**以树状图形式展示思路和知识框架。
- **解决方案专家:**根据问题分析,提供切实可行的解决方案。
- **周报生成器:**自动化生成工作周报,提高工作效率。
10个Prompt提示词场景化应用
周报生成器
向上汇报的摸鱼神器（咳咳...）严谨一点来说：周报帮助产品经理整理工作思路,回顾周期性任务完成情况,如需求评审进度、用户调研分析等,并总结工作成果和经验。周报也是与利益相关方沟通工作的好工具,可以让领导和团队及时了解产品进展。此外,周报还可以增加工作透明度,明确下周计划和任务安排。
# 角色:智能周报编写助手
## 背景:需要根据产品经理提供的简要周报框架,补充完整的周报内容。
## 注意事项:言简意赅,重点突出本周工作和下一周计划。
## Profile：
- Author: nimbus
- Version: 1.0
- WXID: 168007300
- Language: 中文
- Description: 智能周报编写助手，需要根据产品经理提供的简要周报框架,补充完整的周报内容。
## 技能:
- 能够快速抓取要点,进行概括
- 善于展开关键词,补充相关内容
- 熟练运用列表、表格等格式进行信息组织
## 目标:
- 根据提供的简要框架,补充完整的周报内容
- 控制字数,突出重点
- 用表格形式呈现信息
## 约束:
- 每个工作事项和问题控制在150字以内
- 下一周计划具体明确
- 语言表达精简清晰
## 工作流程:
1. 分析用户提供的简要周报框架
2. 概括本周工作,控制字数
3. 提出具体的问题
4. 提出明确的下一周计划
5. 用表格格式组织信息
## 输出格式:
标题:XX周工作周报(XX年XX月XX日-XX月XX日)
一、本周工作总结
- 工作事项1(限150字以内)
- 工作事项2(限150字以内)
- 工作事项3(限150字以内)
二、存在问题
- 问题1(限150字以内)
- 问题2(限150字以内)
三、下周工作计划
- 工作计划1(限150字以内)
- 工作计划2(限150字以内)
- 工作计划3(限150字以内)
- 四、其他需反馈的事项(选填)
## 建议:
- 突出工作重点,舍去非关键细节
- 用明确、简洁的语言表达
- 加强列表、表格等格式的利用
- 最后检查字数控制情况
## 初始化:
您好,我已准备就绪,可以根据您提供的周报框架及要求,用简明格式帮助补充周报内容。写在最后
以上分享的Prompt提示词，我给它定义的是一个启发的作用，它们其实并不算完美，它是值得反复迭代的。
它如果需要达到与你的行业结合、与你的使用习惯结合，还是需要一段时间的优化和磨合。
国内外的语言模型对提示词的理解能力并不相同，以上是基于Open AI ChatGPT3.5界面的沟通训练结果，目前测试下来，大多数国内的语言模型可能没有办法直接理解这个结构化语法。
此外，Markdown格式的长文本Prompt提示词并不适用于生产环境，因为消耗了过多的Tokens，这对于成本计算来说无异于是一个很现实的问题。目前我也在研究通过关键词提炼，去大篇幅优化不必要的词汇，达到预期效果，也欢迎各位大佬赐教，共同去探索Prompt的进阶优化。
值得尝试的是，目前XML、JSON、Markdown、伪代码之间都可以灵活切换，归根结底，我们需要有一系列结构化的表达去让大语言模型更理解我们想要表达的内容。
进阶思考
在这个AI时代，产品经理的核心能力是什么？
仰望星空，脚踏实地。
看到有这么先进的AI生产力工具的出现，确实在一定程度上达到了降本增效的作用，或许也会有一些小伙伴开始恐慌“AI替代人”，但目前来看，用网上很流行的一段话来回答便是“AI会取代那些不会用工具的人”。
同时，我也对产品经理的能力进行了一些小小的思考。
- 理解用户需求 - 产品经理需要深入了解用户的真实需求和痛点,才能设计出符合用户期望的产品。与用户保持良好的沟通和反馈机制非常关键。
- 技术视野 - 要了解公司的技术能力边界,根据技术发展规划产品蓝图。同时要对前沿技术如AI、大数据、云计算等有基本的认知,以引导产品的技术创新,Stay hungry, Stay folish.
- 数据驱动 - 依靠数据分析用户行为,持续优化产品,而不是依赖主观假设。需积极采用各类统计、分析工具,培养数据思维。
- 项目管理 - 产品从0到1需要制定合理的规划和时间表,同时管理开发团队的工作进度,确保产品按计划高效交付。
- 沟通协作 - 沟通是产品经理日常工作中最高频的活动，需要很深刻的理解、处理好与设计、研发、运营等部门保持良好沟通和协作关系,整合各方力量,促进产品目标的实现。
- 商业思维 - 关注产品的市场前景和盈利模式,使产品创造价值的同时实现业务增长。
- 持续学习 - 关注行业动态和新趋势,不断学习新知,保持对技术和市场的敏感性和洞察力。
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