【技术趋势】oreilly值得关注雷达趋势：2025年2月
上个月，DeepSeek发布了其R1推理模型（现在显然改名为DeepThink），其功能类似于OpenAI的o1。DeepSeek的重要性不在于其基准测试结果；因为有很多模型的表现与o1相当。真正重要的是，它似乎只用了可比模型十分之一的资源进行训练。把更多硬件投入问题中，通常不是获得良好结果的最佳方式。
人工智能
【职业发展】CAIS：认证人工智能科学家考试准备
通过我们的综合实践测试掌握CAIS
通过USAII认证的人工智能科学家（CAIS）实践测试为成功做好准备！
你的目标是成为一名认证的人工智能科学家（CAIS）吗？我们详细而富有挑战性的实践测试旨在帮助您脱颖而出。我们的测试侧重于人工智能伦理、偏见、可解释性、隐私和对抗性攻击等核心领域，将确保您为CAIS考试做好充分准备。
为什么选择我们的CAIS实践测试？
对关键主题的全面报道
我们的实践测试涵盖了基本主题，包括偏见、可解释性、隐私问题和对抗性攻击。通过熟悉这些领域，你将能够自信而准确地应对复杂的问题。
与CAIS考试目标一致
每个问题都经过精心设计，与认证人工智能科学家考试的目标保持一致。这确保您正在学习反映您在考试中遇到的内容的相关材料。
真实的考试体验
我们的问题旨在模仿实际CAIS考试的格式和难度。通过练习这些问题，您将获得宝贵的经验并减少考试焦虑。
详细说明
每个问题都有一个彻底的解释，帮助你理解正确答案背后的推理。这不仅有助于掌握复杂的概念，而且有助于有效地应用它们。
【AI新闻】使用人工智能发现坚硬的微观结构
麻省理工学院CSAIL的创新人工智能系统融合了模拟和物理测试，打造出具有新发现的耐用性和灵活性的材料，用于各种工程用途。
【AI新闻】一种让人工智能聊天机器人全天聊天而不崩溃的新方法
研究人员为一个令人困惑的问题开发了一个简单而有效的解决方案，该问题可能会恶化大型语言模型（如ChatGPT）的性能。
【AI新闻】创业公司加速了光速计算的发展
由三位麻省理工学院校友创立的Lightmatter正在使用光子技术来重塑芯片的通信和计算方式。
我们将越来越小的晶体管塞进芯片的能力使今天的计算时代无处不在。但这种方法最终达到了极限，一些专家宣布摩尔定律和一个相关原理，即德纳德标度的终结。
这些事态发展来得正是时候。近年来，对计算能力的需求激增，这在很大程度上要归功于人工智能的兴起，而且没有放缓的迹象。
现在，由三位麻省理工学院校友创立的Lightmatter公司正在通过重新思考芯片的命脉来继续计算的显著进步。该公司不仅依靠电力，还使用光进行数据处理和传输。该公司的前两种产品，一种是专门从事人工智能操作的芯片，另一种是促进芯片之间数据传输的互连，使用光子和电子来推动更高效的操作。
Lightmatter联合创始人兼首席执行官Nicholas Harris博士说：“我们正在解决的两个问题是‘芯片是如何说话的？’和‘你是如何进行这些人工智能计算的？’”。“通过我们的前两款产品Envise和Passage，我们正在解决这两个问题。”
埃隆·马斯克OpenAI诉讼OpenAI 的疯狂索赔
埃隆·马斯克（Elon Musk）对OpenAI的诉讼基于一个可疑的说法，即该公司已经开发了“通用人工智能”，并将其移交给了微软。
埃隆·马斯克（Elon Musk）在本周开始时，在X上愤怒地发布了他为安装一台运行Windows的新笔记本电脑所做的努力。最后，他提起诉讼，指控OpenAI鲁莽地开发人类级人工智能，并将其移交给微软。
马斯克对OpenAI及其两名高管，首席执行官萨姆·奥特曼和总裁格雷格·布罗克曼提起诉讼，他们都曾与这位火箭和汽车企业家合作，于2015年创立了该公司。案件的很大一部分围绕着一个大胆而可疑的技术主张：OpenAI开发了所谓的通用人工智能（AGI），这个术语通常用来指代能够全面匹配或智胜人类的机器。
该案称，奥特曼和布罗克曼违反了与马斯克达成的OpenAI最初的“创始协议”，该公司承诺公开开发AGI“为了人类的利益。马斯克的诉讼指控，该公司的营利性部门，在他与OpenAI分道扬镳后于2019年成立，却在没有适当透明度的情况下创建了AGI，并将其授权给微软，微软已向该公司投资数十亿美元。该公司要求OpenAI被迫公开发布其技术，并禁止其使用该技术为其提供经济利益。”t微软、奥特曼或布罗克曼。
Gemma现在可以在谷歌云上使用
2024年2月22日，谷歌宣布了Gemma，这是一个轻量级、最先进的开放模型家族，采用了与我们创建Gemini模型相同的研究和技术。我们很高兴与大家分享，谷歌云客户今天可以开始在Vertex AI中定制和构建Gemma模型，并在谷歌Kubernetes引擎（GKE）上运行它们。Gemma的发布和我们更新的平台功能是我们致力于让人工智能对谷歌云上的开发者更加开放和可访问的下一阶段。
Gemma现在可以在谷歌云上使用
Gemma模型与我们有能力的Gemini模型共享技术和基础设施组件。与其他开放式机型相比，这使Gemma机型的尺寸能够达到同类最佳性能。我们发布了两种尺寸的砝码：Gemma 2B和Gemma 7B。每种尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体，以实现研究和开发。
Gemma支持谷歌云开发人员现在喜欢和使用的工具，包括Colab和Kaggle笔记本电脑，以及JAX、PyTorch、Keras 3.0和Hugging Face Transformers等框架。Gemma模型可以在笔记本电脑、工作站或谷歌云上运行。有了这些新的开放模型，开发人员现在可以使用Vertex AI进行构建和自定义，并在GKE上运行。为了最大限度地提高业界领先的性能，我们与NVIDIA合作，为NVIDIA GPU优化Gemma。