Llama 2
Open license AI model
Model: Meta's Llama 2
Meta以一种独特的方式加入了人工智能游戏。它没有像所有竞争对手那样构建商业聊天机器人，而是决定推出自己的人工智能模型，并提供慷慨的开放许可框架。这意味着你可以免费使用和调整它，直到达到收入限制——但这个限制非常高，旨在阻止大型科技竞争对手使用这个LLM。
这个简单的许可过程几乎让它看起来像一个开源模型，但你无法真正了解Llama 2的开发细节，所以它不能真正接受这个标签。
虽然部署Llama 2模型的实际过程是留给开发人员的，但您可以在Llama2.ai网站上尝试，了解它的响应。与其他聊天机器人相比，输出感觉更直接，调整更少，这是一种可以根据独特需求进行专业化和调整的香草模式。这个应用程序实现提供了聊天体验，以及一些控件，如系统提示、温度和上下文窗口——这是探索可能性和局限性的最低限度。
Llama充满希望的未来与其开放的许可条款息息相关。虽然使用它不像这里的其他选项那样令人兴奋，但它绝对是一个值得关注的模型。未来你可能会在其他应用程序中与它的多个实现交互。
Pi
For personal use
Model: Inflection-1
Pi：Inflection AI的新聊天机器人有一个代表个人智能的简短名字，它开始具有吸引力和支持性。它可能没有ChatGPT那么灵活——它不能写文章或搜索互联网——但它提供了一种值得一提的全新用户体验。
该应用程序是极简主义的，充满了可爱的细节和动画。你会发现Pi不适合长答案。相反，它更喜欢简短的对话，喜欢提问。它希望你分享你的一天，提及你遇到的困难，或者谈论你生活中的问题。它很友好，虽然有时含糊其辞，但总是有好的话要说。
除了标准的聊天模式外，您还可以切换到SupportPi来讨论问题、获得建议，或者只是作为您想法的“传声筒”。你可以将这些模型与探索部分结合起来，在那里你可以选择一种对话类型，并可以选择“练习一次大对话”、“获得动力”或“发泄”等选项
当然，没有大的生产力用例。但是，如果你不把你的私人物品整理好，也许就没有生产力，这正是Pi的角度。
它现在是免费使用的，所以你可以直接登录。要记录你的对话历史，你必须提供你的姓名和电话号码。通过这种方式，Pi将能够不时地给你发短信，询问事情进展如何，这是一个很好的提醒，提醒你登记并跟进。
Poe
For trying multiple AI models
Model: OpenAI's GPT and DALL·E models, StableDiffusionXL, Claude 1 and 2, PaLM, Llama (multiple versions), Solar 70B, Mistral 7B
ChatGPT、Claude 2和StableDiffusion XL走进一家酒吧。这个酒吧被称为Poe，它充当了一种人工智能模型聚合器。如果你现在想以每月20美元的单包价格试用市场上的顶级车型，这是最好的。最高质量的模型会有消息限制，但如果你想探索，它仍然比订阅每个单独的模型要好。
聊天结束后，你可能想尝试创建自己的机器人。你可以设置其系统提示、添加知识库和配置问候语。这感觉像是OpenAI的GPT之一，有两个关键区别：你可以选择你想使用的人工智能模型作为基础，你可以通过设置你的创建者帐户来赚钱。在我写这篇文章的时候，每当用户使用你的聊天机器人订阅Poe时，你就会得到20美元。如果你创造了一个好的，也许你的坡订阅可以多次付费。
Perplexity
For internet deep dives
Model: OpenAI GPT-3 and GPT-4
困惑是人工智能互联网聊天机器人处理更多信息和更长时间、更少组织的搜索的另一种方式。原因如下：当获得输出时，你会看到下面所有来源的列表。然后，你可以添加一个新的提示来继续搜索，或者选择一个建议的相关搜索词。所有结果都将堆叠在底部，因此您可以向上或向下滚动以阅读所有内容。
例如，你可以在搜索栏中勾选Copilot，以获得有关产品推荐、最佳健康食谱或旅行提示的帮助。一旦你输入提示，困惑会问你一系列符合条件的问题，让你了解自己的意图。由此产生的输出总结了所有关键信息，作为深入研究的良好起点。
当你与他人分享你的聊天时，他们可以无限制地继续你开始的对话。在你的一端，你可以看到分享对话、点赞和后续问题的观点，使体验更具互动性。
一个新功能Discover将热门搜索汇总为一篇简短而快速的文章。例如，“2023年流量最大的艺术家”汇集了证明泰勒·斯威夫特获得261亿流量的来源，再加上人工智能生成的简短摘要，揭示了有关该主题的重要信息。
现在，通过利用Wolfram Alpha，Perplexity为解决方程和处理实时数据等高级任务做好了更好的准备，它越来越将自己定位为一个强大而直接的搜索工具。
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