GitHub Copilot
For coding autocomplete
Model: OpenAI Codex
从技术上讲，GitHub Copilot没有你在使用ChatGPT时习惯的聊天式体验。但由于它与您的集成开发环境（IDE）集成，并充当自动完成程序，因此在编写代码时，感觉就像是在与人工智能模型进行对话。
当你开始键入评论或编写函数时，Copilot会建议最能完成你计划的代码。你可以点击循环浏览所有建议，如果你找到合适的建议，请按tab键粘贴。
由于使用生成的代码可能存在安全风险，Copilot包括安全漏洞过滤，以确保它不会产生比解决的问题更多的问题。你仍然需要审核代码，特别是因为有些建议没有尽可能有效。如果你想看看使用Copilot对生产力和幸福感的影响，一定要看看这项研究。
你可以将GitHub连接到Zapier使用的所有其他应用程序，这样你就可以将GitHub与Slack集成。以下是其他一些例子。
Amazon CodeWhisperer
For coding autocomplete
Model: Proprietary
亚马逊也参与了人工智能游戏，推出了CodeWhisperer，这是一种帮助开发者提高生产力的机器学习解决方案。它与GitHub Copilot非常相似，但有几个关键区别：
亚马逊正在运行一个基于开源代码和亚马逊网络服务（AWS）使用数据的专有人工智能模型。然后，它根据您自己的项目数据进行训练，以了解您的编码实践，从而生成更个性化的建议。
由于它是在考虑AWS的情况下构建的，它将帮助您了解EC2、Lambda和S3等亚马逊服务的代码最佳实践。
它不支持像Copilot那样多的语言，仅限于C#、Java、JavaScript、Python和TypeScript。至于IDE，它支持所有基于亚马逊的IDE以及JetBrains和Visual Studio Code。
Tabnine
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Model: Proprietary
Tabnine感觉更像是一个面向企业和团队的解决方案。它的人工智能模型是在完全开放的源代码中训练的，将copyleft代码保留在外部。对于上下文：只要生成的代码也是copyleft，copyleft代码就可以自由使用和共享。作为一家公司，我相信你不想在这里受到潜在的侵权，所以很高兴知道Tabnine的模型永远不会生成属于这种许可证范围的代码。
人工智能模型可以根据您自己的代码库进行调整，将通用编码实践与您所在组织首选的编码实践相结合。有很多安全功能可以确保数据的安全，部署选项从安全的SaaS到内部部署。最重要的是，Tabnine Chat测试版可以根据您自己的数据和最佳编码实践回答您的所有技术问题。
这些功能是闪亮的，特别是对于较大的组织。提供所有这些肯定是昂贵的，这可以解释为什么有限的免费计划只提供两到三个单词的代码完成。
Codeium
For coding autocomplete
Model: Proprietary
Codeium的另一个选择是提供出色的在线评论和慷慨的个人免费计划，它不仅仅是完成你的代码。它有一个聊天机器人，你可以使用它来确定项目范围，要求解释代码，并获得改进建议。Codeium是一款支持70多种语言的多语言编程语言，与40多个IDE集成，如果你是一名程序员，它是另一款值得考虑的可靠应用程序。
传统的聊天机器人构建者呢？
人工智能聊天机器人很有趣，在很多情况下也很有用，但当你想创建一个聊天机器人而不仅仅是使用它时，传统的聊天机器人构建者绝对仍然有自己的位置。
如果你想构建一个强大的聊天机器人，支持复杂的自动化和工作流，与你使用的系统集成，并在多个渠道上工作，这些是你需要考虑的最好的聊天机器人构建器。其中一些选项甚至包括人工智能功能，可以将ChatGPT添加到现有的机器人上，也可以根据特定数据训练机器人。
您应该使用哪种ChatGPT替代方案？
正如ChatGPT本身会告诉你的那样，“这个问题的答案实际上取决于你想使用聊天机器人做什么。有很多不同的人工智能聊天机器人可用，每种都有自己的优势和劣势。”。
最需要记住的是，大多数人工智能聊天机器人使用与ChatGPT相同的语言模型，而那些听起来不太相似的聊天机器人。。。至少如果你斜视的话。大多数差异在于应用程序的交互方式、它们提供的额外功能以及它们与您使用的其他工具的连接方式。几乎所有这些人工智能聊天机器人都是免费测试的，所以花一天时间对它们进行测试。至少，这将是一次体验。
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