【AI智能体】我们是如何从聊天机器人发展到AI智能体的？

我们是如何从聊天机器人发展到AI智能体的？

语言模型和生成式AI的出现对聊天机器人生态系统产生了深远的影响。现有的公司不得不思考如何适应并将这些新技术融入其中。

而其他公司则把它看作是进入聊天机器人和对话式AI领域的一个新机会。

颠覆

AI智能体架构的颠覆深刻改变了行业格局，以至于聊天机器人和对话式AI平台提供商必须重新思考并重新设计他们的产品，以提供真正的智能体实现。

许多框架被重新命名为AI智能体，尽管它们可能在表面上缺乏真正的智能体功能。

真正的挑战在于创建一个框架，能够真正支持AI智能体的开发、部署、管理和扩展，并以完全智能体的方式运行。

高德纳（Gartner）

这场颠覆的影响如此深远，以至于高德纳（Gartner）已经停用了或不再更新企业对话AI平台的魔力象限（Magic Quadrant）；其中，Kore.ai 是领导者。

如果我要猜测的话，企业对话AI平台的魔力象限将会被AI智能体的魔力象限所取代。

未来会更关注AI智能体生态系统，也就是AI智能体的托管和运行环境。在这个生态系统中，必须能轻松访问部署和管理工具，并且能够便捷获取模型。开源和商业模型应该易于访问，并且能够部署在自己的私有实例上。

另一个可能成为标准的元素是构建框架，AI智能体可以通过无代码到低代码的方式进行开发。

此外，也会有新进入者加入魔力象限，最有可能的是像ServiceNow和Salesforce这样的公司。