数据建模

数据建模主要由人类专家进行，包括拥有专业知识和技能的数据架构师、数据建模者和分析师。然而，人工智能的最新进展，特别是在自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）方面，引发了人们对其对该领域潜在影响的讨论。作为一名数据爱好者，这让我思考我能在多大程度上突破这些新的人工智能功能的界限，尤其是使用ChatGPT。我决定进行一系列实验来探索各种可能性。

在我实验的最初阶段，我的重点将是手动执行任务和流程，而不是依赖自动化。通过采用这种实践方法，我的目标是全面了解与主题相关的概念、方法和挑战。此外，它将使我能够收集有价值的见解和反馈，这些见解和反馈可以指导未来关于自动化的决策。通过这项手动工作，我的目标是获得可用于评估集成自动化的实用性和优势的知识和经验。

如果你是数据建模领域的新手，我邀请你阅读我关于数据建模在人工智能时代的重要性的另一篇文章。你可以在以下链接找到：数据建模在AI时代的重要性

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