A collection of community detection papers.

Similar collections about graph classification, classification/regression tree, fraud detection, and gradient boosting papers with implementations.

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WebXR

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精选的 Dart 框架、库和软件的精选列表。 列表中的项目得到积极维护，有据可查，并且在 Dart 社区中很受欢迎。 灵感来自令人敬畏的列表。

2018-11-10： 1. 加入OpenAI的spinningup 2. 加入台湾大学李宏毅的课 3. 加入 UCL 汪军老师 与 SJTU 张伟楠 老师 在 SJTU 做的 Multi-Agent Reinforcement Learning Tutorial
4. update UCB 与 CMU的DRL课到2018 fall 5. update Sutton 的书到 final version

• 书

• [Reinforcement Learning: An Introduction](#Reinforcement Learning: An Introduction )

• [Algorithms for Reinforcement Learning](#Algorithms for Reinforcement Learning)

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1. Learning Vim
2. Plugin Management
3. Colors
4. Tools
5. Language Specific
6. Framework Specific

A curated list of amazingly awesome Erlang libraries, resources and shiny thing inspired by awesome-elixir.

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从2019年系统学习Google SEO开始，就一直在整理清单，不定期更新清单。 同时，欢迎查看 PR，分享关于 SEO 的精彩链接。

百度搜索引擎优化和谷歌搜索引擎优化之间存在差异。 如果你学过谷歌搜索引擎优化，你就会明白如何学习百度搜索引擎优化。

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