【观点】Anthropic的研究提供了一个清新且理性的关于AI的视角

Anthropic的研究提供了一个清新且理性的视角……

Anthropic的研究强调以实际应用和用例为导向的解决方案，尽可能简单，同时注重可解释性、可观察性和可检查性。

它警告不要在不了解其内部工作原理的情况下采用某些框架，因为这可能导致意想不到的行为。

尽管AI代理有其用处，但它们并非总是最佳解决方案——工作流往往更加合适。

有些公司可能推销特定的框架来销售其技术堆栈，而忽视最佳实践，或者在实现业务目标时妥协，未选择最优化和最合适的路径。

他们的主要观察是，最成功的实施往往避免使用复杂的框架或专业库，而是倾向于选择简单、可组合的模式。

在使用大型语言模型（LLM）时，他们建议从最简单的解决方案开始，只有在必要时才增加复杂度。

有时候，这意味着根本不构建代理系统，因为这些系统通常通过牺牲延迟和成本来换取更好的任务执行效果，而这一权衡应该仔细考虑。