LLaMA

Llama 2

Open license AI model

Model: Meta's Llama 2

目前市场上有许多人工智能玩家，包括ChatGPT、Google Bard、Bing人工智能聊天等等。然而，所有这些都需要你有互联网连接才能与人工智能交互。如果你想在电脑上安装类似的大型语言模型（LLM）并在本地使用它怎么办？一个人工智能聊天机器人，你可以在没有互联网连接的情况下私下使用。好吧，通过斯坦福大学发布的新羊驼模型，你可以接近这个现实。是的，你可以离线在你的电脑上运行类似ChatGPT的语言模型。因此，请注意，让我们继续学习如何在没有互联网的情况下在本地使用LLM。

在没有互联网的情况下本地运行类似于LLM的ChatGPT（私有且安全）

在这篇文章中，我提到了如何在没有互联网的情况下在本地PC上运行类似ChatGPT的LLM的所有内容。您可以展开下表，详细了解步骤。

目录

随着Databricks企业软件公司创建的Dolly大型语言模型（DLL）的发布，开源GPT聊天又向前迈出了一步。

新的ChatGPT克隆被称为多利，以该名称的著名绵羊命名，这是第一种被克隆的哺乳动物。

开源大型语言模型

Dolly LLM是日益增长的开源人工智能运动的最新表现，该运动旨在提供更多的技术访问权限，使其不被大公司垄断和控制。

推动开源人工智能运动的一个担忧是，企业可能不愿意将敏感数据交给控制人工智能技术的第三方。

基于开源

Dolly是由非营利的EleutherAI研究所创建的开源模型和斯坦福大学Alpaca模型创建的，后者本身是由Meta创建的650亿参数开源LLaMA模型创建的。

LLaMA代表大型语言模型元人工智能，是一种基于公开数据训练的语言模型。

Alpaca是一个基于Meta的LLaMA系统的小型人工智能语言模型。出于安全和成本考虑，斯坦福大学的研究人员最近从互联网上删除了该演示。

大型语言模型包含数百亿或数百亿个参数，它们的访问通常仅限于有足够资源来训练和运行这些人工智能的公司。

快速增长的Meta决定与一些精选的研究人员分享其著名的LLaMA系统的代码。该公司希望找出语言模型产生有毒和虚假文本的原因。他们希望它能在研究人员不需要大规模硬件系统的情况下发挥作用。

于是，羊驼出生了。斯坦福大学的一组计算机科学家将LLaMA微调为一个名为Alpaca的新版本。这个新版本是一个开源的70亿参数模型。根据《新地图集》，它的建造成本不到600美元。

Alpaca已经调整了50000多个文本样本，使其信息更加准确

Alpaca的代码向公众发布，引起了几位开发人员的注意。他们成功地在树莓派电脑和Pixel 6智能手机上启动并运行了它。

斯坦福德的研究人员谈到了包括GPT-3.5、ChatGPT、Claude和Bing Chat在内的“指令遵循模型”是如何变得“越来越强大”的。该研究所的网站上写道：