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探索开创性的人工智能软件工程师Devin，旨在通过与人类的合作彻底改变软件开发。探索Devin的能力、起源、影响和未来前景。
Devin不仅仅是一个程序；这是一种突破性的人工智能，可以充当软件工程师，能够编码、调试，甚至开发应用程序和网站。Devin由Cognition创建，Scott Wu领导，代表着人工智能在软件开发中的作用发生了重大飞跃。它旨在与人类一起工作，提高生产力，而不是取代工作。凭借学习和适应的能力，Devin正在重塑处理软件工程任务的方式，有望在未来实现人工智能和人类更紧密的合作。下面我们来快速了解一下Devin带来了什么：
- 人工智能作为软件工程师：Devin可以用多种编程语言自主处理编码、测试和部署。
- 学习和适应：它从每个项目中学习，随着时间的推移提高其效率和能力。
- 与人类合作：旨在协助而非取代人类工程师，提高团队生产力。
- 真实世界应用程序：从网站创建到应用程序开发和软件测试，Devin已经在实际项目中展示了其潜力。
这篇介绍不仅强调了Devin的能力，还强调了它在未来软件工程中的作用，重点是人工智能和人类之间的合作，以提高生产力和创新。
起源与创造者
Devin背后的公司Cognition由一个叫Scott Wu的人领导。他们专注于让人工智能变得更智能，尤其是在解决问题方面。对于Devin，他们的目标是拥有一个可以与真正的工程师合作的人工智能“伙伴”。Devin可以处理日常事务，这可以让工程师解决更大、更棘手的问题。
人工智能在软件工程中的简史
人工智能在编码领域已经存在了很长一段时间，但在一些小方面：
- 编码程序中的工具（IDE）使用人工智能来猜测你接下来要键入什么。
- 有些程序会自动检查代码中的错误或样式问题。
- 有一些人工智能工具可以在你编码时与你聊天，提供建议。
Devin是一个很大的进步。这是第一个能够完全独立完成编码任务的人工智能。在Devin之前，人工智能工具更像是助手，一次专注于一件事。Devin能够理解重大任务并独立处理。
Devin的能力
Devin就像一个超级聪明的机器人，知道如何编码。它旨在帮助构建和改进软件，这对制作应用程序和网站的人来说是一件大事。
编码、测试和部署
- 编码：Devin可以用许多计算机语言编写，如Python和JavaScript。只要了解你的需求，它就可以制作各种各样的东西，比如网站、应用程序等等。
- 测试：它检查自己的工作是否有错误，以确保一切顺利运行，并完成它应该做的事情。
- 部署：制作完成后，Devin可以在互联网上或任何需要的地方进行设置，确保它对每个人都有效。
- 适应和学习：随着时间的推移，Devin会变得更好。它学习新的技术，掌握新的技能，并利用它们来应对新的挑战。
高级功能
- 规划和推理：Devin可以弄清楚如何构建复杂的软件，在开始编码之前将大项目分解为小任务。它思考问题以找到最佳解决方案。
- 回忆上下文：它能记住项目的重要细节，比如目标是什么，要使用什么工具，这样就不会混淆。
- 自我纠正：随着Devin的工作越来越多，它学会了如何把事情做得更好，并可以自己更新工作方式。
- 训练人工智能模型：Devin还可以训练迷你机器人的大脑在项目中完成特定任务，比如做出预测或推荐。
Devin的目标是通过做大量繁重的工作，让软件工程师的工作变得更容易，同时还能很好地与人类合作。
Devin的工作原理
Devin很聪明。它使用一些最新的人工智能技术来找出你需要什么，计划如何做到这一点，编写代码，甚至修复自己的错误。
算法和知识库
把Devin想象成脑子里有一个巨大的图书馆。它知道很多关于不同编程语言、如何构建软件以及完成任务的最佳方法。当你要求Devin做某事时，它会使用这个库来理解你的请求。首先，Devin把你提出的问题分解成它能理解的更小的部分。然后，它会深入到自己的库中，找到解决您请求的最佳方法。它考虑的问题包括工作需要多快，项目有多大，以及如何使一切顺利运行。计划完成后，Devin开始编写代码。它知道Python和JavaScript等语言，能够找出将所有内容组合在一起的最佳方法。Devin还检查了它的工作，以确保一切都有意义。随着Devin在更多的项目中工作，它会学习并变得更好。这意味着它可以应对新的挑战，并跟上最新的技术。
与团队的集成
Devin不仅仅是一个人工作；这是团队的一部分。它可以与人类工程师交谈，向他们更新它正在做的事情，并获得他们的反馈。Devin做一些日常工作，比如写基本代码和检查错误。这让人类工程师能够专注于更棘手的问题。通过合作，他们可以更快、更具创造性地构建事物。Devin也从与团队合作中学习。通过了解团队的风格和偏好，它会变得更好。随着时间的推移，这种学习使德文成为一名更好的团队成员。简言之，Devin就像一个非常乐于助人的机器人，对编码非常了解。它与人类工程师合作，完成繁重的工作，以便他们能够专注于解决大问题。他们一起组成了一个伟大的团队，突破了技术领域的极限。
真实世界的影响
Devin旨在与工程师合作，帮助他们更好地完成工作，而不是夺走他们的工作。到目前为止，它在解决软件问题和帮助实际项目方面做得很好。
性能指标
在测试中，Devin成功地解决了每100个软件问题中的14个。这是一件大事，因为旧的人工智能模型只能解决大约百分之二的问题。这些测试表明Devin非常擅长：
- 查找和修复代码中的错误
- 指出代码设置中的错误
- 提供改进代码的方法
随着Devin的学习越来越多，它有望在这些方面做得更好。
使用案例
Devin已经被投入到真实的项目中，比如Upwork等自由职业网站。以下是人们使用Devin的一些方式：
- 网站创建：Devin为客户制作了网站，负责网站的外观并将其连接到数据库。人们对这项工作很满意。
- 应用程序开发：对于移动应用程序，Devin帮助设计了应用程序的外观，并编写了使应用程序工作的代码。这使开发过程更快。
- 软件测试：Devin用于检查软件是否存在问题，发现这些问题，并建议如何解决这些问题。这让人类工程师更加专注于创建新功能。
这些例子表明Devin可以在实际项目中与人类团队很好地合作。通过完成日常任务，它可以让工程师实现更大的目标。
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