隐私保护

隐私沙盒是一系列建议，旨在满足第三方使用情况，而无需第三方cookie或其他跟踪机制。

网络隐私沙盒将逐步淘汰第三方cookie通过使用最新的隐私技术，如

• 差异隐私，
• k-匿名性，
• 和设备上的处理。

隐私沙盒也有助于限制其他形式的跟踪，如指纹识别(fingerprinting)，通过限制网站可以访问的信息量，使您的信息保持隐私、安全和可靠。

网络隐私沙盒时间表

隐私沙盒提案正处于开发过程的各个阶段。这一时间表反映了我们预计新的隐私保护API和其他技术何时准备好支持关键用例，以便Chrome能够负责任地逐步淘汰第三方cookie。信息可能会发生变化，并将每月更新。

这些建议正在公共论坛上与行业成员合作制定。我们还将继续与英国竞争与市场管理局合作，履行我们对网络隐私沙盒的承诺。我们鼓励通过许多公众反馈渠道参与，为提案的制定提供信息。利益相关者也可以使用此表格直接与Chrome共享反馈。

隐私沙盒技术旨在让用户更私密地浏览网络和应用程序，同时为出版商、开发者和广告商提供他们业务所需的东西。了解更多关于隐私沙盒提案的信息，深入了解它们如何减少跨站点和跨应用程序跟踪。

什么是隐私沙盒？

隐私沙盒是一项全行业的努力，旨在开发新技术，改善人们在网络和安卓应用程序中的隐私。拟议的解决方案将限制对个人的跟踪，并为这些平台上的现有技术提供更安全的替代方案，同时保持对每个人的开放和访问。

人们应该能够享受他们的浏览和应用程序体验，而不必担心收集了什么个人信息以及由谁收集。隐私沙盒技术旨在使当前的跟踪机制过时，并阻止指纹等秘密跟踪技术。

关键隐私技术

主题API、受保护受众API和归因报告API是隐私沙盒的关键技术。它们取代了用于运行在线广告的不太私人的机制。企业仍然可以根据兴趣联系用户，了解他们的在线广告的表现，但用户有更好的隐私保护和对数据的更多控制。

主题API

主题API旨在保护隐私，同时显示相关内容和广告。它根据最近的浏览历史记录提供用户兴趣的高级信号，以帮助网站和应用程序提供相关广告。

实现Python隐私文本过滤器，通过删除个人身份信息（PII）来保护用户的隐私。

GDPR是欧盟制定的《通用数据保护条例》。其目的是保护所有欧洲居民的数据。保护数据也是开发人员的内在价值。通过控制对列和行的访问，保护行/列数据结构中的数据相对容易。但是免费文本呢？

为了满足我们的隐私要求，我们可以调整自由文本字段的内容，用标签取代与隐私相关的信息。文本的含义没有改变，但不能通过匿名化与个人相关。目标是翻译以下文本（日期为荷兰语）：

Presidio包含PII实体的预定义识别器。本页介绍了Presidio可以检测的不同实体，以及Presidio用于检测这些实体的方法。

此外，Presidio允许您添加自定义实体识别器。有关详细信息，请参阅添加新识别器文档。

在文本文档中查找个人身份信息（PII）可能很有用，原因有几个，但我多次遇到的一个用例是帮助匿名文本，以便：

• 与第三方共享数据
• 遵守GDPR等法规要求
• 将PII替换为模拟数据，用作机器学习和其他探索性分析的训练数据

我将尝试自动化查找PII的过程，在本系列文章中，我们将探索一些流行的开源工具和技术，以便在我们自己的数据中识别不同类型的PII。

到目前为止，我们已经找到了查找人名、电子邮件地址、电话号码和信用卡号码的方法。让我们看看我们还能找到哪些其他类型的PII。

介绍Hugging Face

Hugging Face是一个流行的Python库，包含预先训练的人工智能模型，可用于各种自然语言处理（NLP）任务，包括命名实体识别（NER）。正如我们在前几篇文章中所讨论的，NER是一种非常有用的检测文本中PII的技术。

Python示例

让我们看看我们将如何使用拥抱脸。

先决条件：