大模型

MemGPT 是一个基于记忆增强的 GPT（生成预训练变换器）模型，旨在通过集成外部记忆系统来提升语言模型在长期对话和复杂任务中的表现。它通过引入持久性记忆来扩展模型的上下文感知能力，解决了传统语言模型在处理长篇对话和多轮任务时常遇到的“短期记忆”问题。

RAGFlow 是一个开源的 RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，旨在通过深度文档理解（Deep Document Understanding）技术增强生成式模型的性能，尤其是在基于大规模文本数据进行信息检索和生成内容时。它将文档检索与生成能力相结合，提高了生成模型在处理复杂问题时的准确性和上下文相关性。