聊天机器人

GitHub Copilot

For coding autocomplete

Model: OpenAI Codex

Character.AI

For fun

Model: C1.2

ZenoChat

For content writing

Model: Sophos 2, OpenAI's GPT-4

KoalaChat

For searching the web and generating content

Model: OpenAI GPT-3.5 Turbo

Grok

Tuned for straight answers (safety off)

Model: Grok-1

埃隆·马斯克已经在太空竞赛中了，为什么不加入人工智能竞赛呢？经过四个月闪电般的开发速度，从零到准备就绪，与领先的模型相比，Grok可以带来有希望的结果。但除了技术方面的东西，它真正吸引人的是细节。

让我首先说，我还没能测试它。我不太喜欢推特（或Xer），所以我不能订阅X Premium+计划，因为我已经很长时间没有活动了。你将要阅读的是我在网上消费的新闻和观点文章的综述。我强烈鼓励你也投身其中；非常有趣。

Grok应该尽可能直白地说出真相。撇开哲学问题不谈，这意味着人工智能不会像GPT或Claude那样受到同样的安全措施的阻碍。它不会回避回答你脑海中的任何问题。这是双向的，所以很难在这里做出判断。

Llama 2

Open license AI model

Model: Meta's Llama 2

为您的下一次AI聊天机器人冒险寻找一个ChatGPT替代方案。

ChatGPT是第一个广泛使用的人工智能聊天机器人，但现在竞争越来越激烈。其他模型也加入了这一场景，提供了更长的对话记忆、移情反应和基于自己的数据——以及许多其他可能性。

请允许我为您保存十几次谷歌搜索（或ChatGPT提示）。我花时间与一些最好的人工智能聊天机器人交谈，看看它们的效果如何。你会在这里找到很多东西，包括帮助你创建内容的ChatGPT替代品、可以搜索网络的人工智能聊天机器人，以及一些有趣的选择。如果你在这里找不到你想要的东西，你甚至会看到如何构建自己的人工智能聊天机器人。

从我写这篇文章到你读这篇文章，市场上可能会有更多的人工智能聊天机器人，但就目前而言，这里是最有趣的。

最好的人工智能聊天机器人

• The original: ChatGPT

上下文

LLM操作平台，如LangChain，可以很容易地将LLM组件（例如，模型、文档检索器、数据加载器）组装到链中。问答是这些链中最受欢迎的应用之一。但是，确定哪些参数（例如，块大小）或组件（例如，模型选择、VectorDB）产生最佳QA性能通常并不总是显而易见的。

在这里，我们介绍了一种用于评估QA链的简单工具（请参阅此处的代码），称为自动评估器

ParlAI

A framework for training and evaluating AI models on a variety of openly available dialog datasets.

https://github.com/facebookresearch/ParlAI

stanford-tensorflow-tutorials

A neural chatbot using sequence to sequence model with attentional decoder.