【LLM】宣布LangChainJS支持多种JS环境

TLDR：我们宣布支持在浏览器、Cloudflare Workers、Vercel/Next.js、Deno、Supadase Edge Functions中运行LangChain.js，同时支持Node.js ESM和CJS。请参阅安装/升级文档和中断更改列表。

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最初，我们将LangChain.js设计为在Node.js中运行，Node.js是长期存在的服务器端JavaScript运行时。早在二月份（时间过得很快！），我们就开始从社区收集关于我们应该支持哪些其他JS运行时的反馈，并从那时起收到了大量关于让LangChain在浏览器、Deno、Cloudflare Workers、Vercel/Next.JS、Vite、Supadase Edge Functions等上运行的请求。

更改以启用多个环境

从那以后，我们一直在与社区贡献者一起，为尽可能多的JS环境提供支持，这一过程中有一些亮点

• 在这里将我们的代码库转换为ESM（CJS用户不必担心，我们也提供CJS构建）
• 在可能的情况下删除了仅节点API的使用
• 转换流式处理和批处理OpenAI请求以在此处和此处使用fetch
• 与Replicate的人员合作，将他们的SDK转换为使用fetch
• 创建了在我们支持的所有运行时中测试导入LangChain的包，请参阅此处
• 最后，我们更新了导出，以更好地支持可选的依赖项并生成更小的捆绑包，如下所示

一开始，我们设计了这个库，这样你就可以这样使用它了

import { LLMChain } from "langchain/chains";
import { PromptTemplate } from "langchain/prompts";
import { OpenAI } from "langchain/llms";
import { SupabaseVectorStore } from "langchain/vectorstores";
import { CohereEmbeddings } from "langchain/embeddings";
import { GithubRepoLoader } from "langchain/document_loaders";

老办法

但当在Node.js之外运行时，这带来了一些问题

• 为了支持不断增长的人工智能生态系统，我们一直在添加新的集成，但我们不希望库的安装规模无限增长。因此，我们将第三方SDK作为langchain的可选依赖项。虽然这在Node.js、浏览器和其他捆绑代码的环境中运行良好，但最终的体验相当糟糕，因为许多捆绑器中的一些需要用户进行一些自定义配置，或者要求用户安装所有可选的依赖项。
• 当代码被捆绑时，开发人员对捆绑包大小的担忧是正确的，并且由于并非所有捆绑器都支持开箱即用的树摇动，LangChain的用户最终会得到比他们预期的更大的代码捆绑包。

不再！我们重新设计了公开第三方集成的方式，上面的代码现在变成了

import { LLMChain } from "langchain/chains";
import { PromptTemplate } from "langchain/prompts";
import { OpenAI } from "langchain/llms/openai";
import { SupabaseVectorStore } from "langchain/vectorstores/supabase";
import { CohereEmbeddings } from "langchain/embeddings/openai";
import { GithubRepoLoader } from "langchain/document_loaders/web/github";

这确保了您不会引入未使用的代码，也不会像以前那样捆绑器阻塞可选的依赖关系。不包含第三方集成的模块（如链和提示）与以前一样。

有关如何升级的详细信息，请查看安装文档。

中断性更改

为了支持多个环境，我们不得不做出一些突破性的更改。这些仅限于：

• import { Calculator } from "langchain/tools"; moved to import { Calculator } from "langchain/tools/calculator";
• import { loadLLM } from "langchain/llms"; moved to import { loadLLM } from "langchain/llms/load";对于所有其他负载*功能也是如此

Deprecations

我们现在需要对所有第三方集成进行更精细的导入 import {OpenAI} from "langchain/llms"; 更改为import {OpenAI} from "langchain/llms/openai"。然而，旧的导入仍然保留，但已被弃用。请尽快转换您的代码以使用新的导入，因为我们计划逐步淘汰旧的导入！

测试

最后，介绍一下我们如何测试这一点，以确保将来不会破坏与任何环境的兼容性。对于我们想要支持的每一个新环境

• 在我们的monorepo中创建了一个测试导出-*包，其中包含一个使用该环境的工具创建的启动项目。例如，对于带有npx的Next.jscreate-next-app@latest
• 在该测试包中添加了一些LangChain的示例用法
• 设置包，使其同时包含构建脚本和测试脚本
• 添加到CI中在隔离docker容器中测试的包列表中。
• 最终解决出现的任何问题，确保不会破坏任何其他环境

如果我们还没有使用您最喜欢的环境进行测试，我们对添加更多待测试环境的PR持开放态度。如果您在特定环境中运行LangChain.js时遇到任何问题，请告诉我们——我们很乐意提供帮助！