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Meta的首席AI科学家Yann LeCun表示，在未来三到五年内，将会出现“AI架构的新范式”，这一新范式将远远超越现有AI系统的能力。
LeCun还预测，未来几年可能是“机器人技术的十年”，AI与机器人技术的进步将结合起来，释放出一种新的智能应用类别。
在周四的达沃斯“技术辩论”环节上，LeCun表示，目前我们所拥有的“AI范式”——即生成式AI和大型语言模型（LLM）——实际上并未达到太多的能力。它们确实有用，但在许多方面仍存在局限。
LeCun说道：“我认为当前[LLM]范式的使用寿命相对较短，可能只有三到五年。我认为五年后，没有人会再把它们作为AI系统的核心组件使用，至少不会像现在这样使用。我认为……我们将会看到一种新的AI架构范式的出现，这种架构可能没有当前AI系统的局限。”
这些“局限”阻碍了机器实现真正智能的行为，LeCun解释道，主要有四个关键原因：缺乏对物理世界的理解；缺乏持久记忆；缺乏推理能力；缺乏复杂的规划能力。
“LLM实际上无法做这些事情，”LeCun说。“所以，在接下来的几年里，AI将会经历另一次革命。我们可能得改变它的名字，因为它可能不再像今天我们理解的那样是生成式的。”
“世界模型”
这与LeCun过去的观点相呼应。其核心是所谓的“世界模型”，这种模型有望帮助机器理解现实世界的动态。这包括拥有记忆、常识、直觉、推理能力——这些特征远远超出了当前系统的能力，而当前系统主要专注于模式识别。
LeCun之前曾表示，这一目标可能还需要10年才能实现，但今天的预测表明，这一目标的实现已不再遥远。尽管在这一时间范围内，能够实现的程度尚不明确。
“LLM擅长操控语言，但不擅长思考，”LeCun说。“所以我们正在做的事情是——让系统建立关于世界的心理模型。如果我们正在进行的计划成功，按照我们希望的时间表，在三到五年内，我们将拥有一种完全不同范式的系统。它们可能拥有一定的常识，能够通过观察世界、甚至与世界互动来学习世界的运作方式。”
“机器人技术的十年”
尽管生成式AI已经非常令人印象深刻，能够通过律师考试或发现新药，但LeCun认为，机器人技术可能成为下一个AI应用浪潮的核心组成部分，尤其是在现实世界的场景中。
Meta自身在机器人领域也有一些研究工作，但目前的AI“宠儿”——ChatGPT的创始公司OpenAI也在这一领域展开研究。就在本月早些时候，OpenAI发布了新的招聘信息，介绍了一个新的机器人团队，专注于开发“通用”、“自适应”和“多功能”的机器人，能够在现实环境中展现类似人类的智能。
“我们没有能够做猫能做的事情的机器人——理解猫的物理世界要比我们现有的AI技术强得多，”LeCun说。“也许接下来的十年将是机器人技术的十年，也许我们会有足够智能的AI系统来理解现实世界的运作。”
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